DRV5033FAQDBZR IC 집적 회로 전자
제품 속성
| 유형 | 설명 |
| 범주 | 센서, 변환기 자기 센서 - 스위치(고체) |
| 제조업체 | 텍사스 인스트루먼트 |
| 시리즈 | - |
| 패키지 | 테이프 및 릴(TR) 컷테이프(CT) Digi-Reel® |
| 부품현황 | 활동적인 |
| 기능 | 양극성 스위치 |
| 기술 | 홀 효과 |
| 양극화 | 북극, 남극 |
| 감지 범위 | 3.5mT 트립, 2mT 릴리즈 |
| 테스트 조건 | -40°C ~ 125°C |
| 전압 - 공급 | 2.5V ~ 38V |
| 전류 - 공급(최대) | 3.5mA |
| 전류 - 출력(최대) | 30mA |
| 출력 유형 | 오픈드레인 |
| 특징 | - |
| 작동 온도 | -40°C ~ 125°C(타) |
| 장착 유형 | 표면 실장 |
| 공급자 장치 패키지 | SOT-23-3 |
| 패키지/케이스 | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| 기본 제품 번호 | DRV5033 |
집적 회로 유형
전자와 비교하여 광자는 정적 질량이 없고 상호 작용이 약하며 간섭 방지 능력이 강하며 정보 전송에 더 적합합니다.광접속은 전력소비벽, 저장벽, 통신벽을 돌파할 수 있는 핵심 기술이 될 것으로 기대된다.광원, 커플러, 변조기, 도파관 장치는 광전 집적 마이크로 시스템과 같은 고밀도 광학 기능에 통합되어 III-V 화합물 반도체 모놀리식 통합(INP)을 포함한 고밀도 광전 집적, 광전 집적 플랫폼의 품질, 용량, 전력 소비를 실현할 수 있습니다. ) 수동 통합 플랫폼, 규산염 또는 유리(평면 광 도파관, PLC) 플랫폼 및 실리콘 기반 플랫폼.
InP 플랫폼은 주로 레이저, 변조기, 검출기 및 기타 능동 장치 생산에 사용되며 기술 수준이 낮고 기판 비용이 높습니다.PLC 플랫폼을 사용하여 수동 부품, 저손실, 대용량 생산;두 플랫폼 모두의 가장 큰 문제점은 재료가 실리콘 기반 전자 장치와 호환되지 않는다는 것입니다.실리콘 기반 광자 집적의 가장 두드러진 장점은 이 프로세스가 CMOS 프로세스와 호환되고 생산 비용이 낮다는 점입니다. 따라서 가장 잠재적인 광전자공학 및 전광학 집적 방식으로 간주됩니다.
실리콘 기반 광소자와 CMOS 회로에는 두 가지 통합 방법이 있습니다.
전자의 장점은 광소자와 전자소자를 별도로 최적화할 수 있다는 점이지만, 후속 패키징이 어렵고 상업적 응용이 제한적이다.후자는 두 장치의 통합을 설계하고 처리하기가 어렵습니다.현재로서는 핵입자 통합을 기반으로 한 하이브리드 조립이 최선의 선택입니다.
응용분야별로 분류
응용 분야 측면에서 A 칩은 CLOUD 데이터 센터 AI 칩과 지능형 터미널 AI 칩으로 나눌 수 있습니다.기능적으로는 AI 트레이닝 칩과 AI 추론 칩으로 나눌 수 있다.현재 클라우드 시장은 기본적으로 NVIDIA와 Google이 장악하고 있습니다.2020년에는 Ali Dharma Institute가 개발한 광학 800AI 칩도 클라우드 추론 경쟁에 참가합니다.더 많은 최종 플레이어가 있습니다.
AI 칩은 데이터센터(IDC), 모바일 단말기, 지능형 보안, 자동운전, 스마트홈 등에 널리 사용되고 있다.
데이터 센터
현재 대부분의 교육이 수행되는 클라우드에서의 교육 및 추론을 위한 것입니다.모바일 인터넷상의 영상 콘텐츠 리뷰와 개인화된 추천은 대표적인 클라우드 추론 애플리케이션이다.Nvidia GPU는 훈련과 추론에 있어 최고입니다.동시에 FPGA와 ASIC은 낮은 전력 소비와 저렴한 비용이라는 장점으로 인해 GPU 시장 점유율을 놓고 계속 경쟁하고 있습니다.현재 클라우드 칩에는 주로 NviDIa-Tesla V100 및 Nvidia-Tesla T4910MLU270이 포함됩니다.
지능형 보안
지능형 보안의 주요 업무는 영상 구조화이다.카메라 단말기에 THE AI 칩을 추가해 실시간 응답을 구현하고 대역폭 압박을 줄일 수 있다.또한 추론 기능을 엣지 서버 제품에 통합해 비지능형 카메라 데이터에 대한 배경 AI 추론을 실현할 수도 있다.처리할 수 있는 영상 채널 수와 단일 영상 채널을 구성하는 데 드는 비용 등을 고려할 때 AI 칩은 영상 처리 및 디코딩이 가능해야 한다.대표적인 칩으로는 HI3559-AV100, Haisi 310 및 Bitmain BM1684가 있습니다.
