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제품 속성

임베디드 AI로 애플리케이션 가속화

더 많은 사용자가 적응형 컴퓨팅에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해 Xilinx는 소프트웨어 관점에서 제품의 사용 편의성을 향상시키는 데도 전념하고 있습니다.하이라이트에는 최적화된 라이브러리, 소프트웨어 개발자에게 더 친숙한 환경, 언어 및 TensorFlow 기능 도입을 포함한 표준 프레임워크가 포함됩니다.특히 AI 개발자와 데이터 과학자 집단을 위해 Xilinx는 올인원 플랫폼 Vitis 및 Vitis AI를 특별히 구축하고 오픈 소스 신경망을 도입했습니다.

임베디드 AI로 애플리케이션을 가속화하려면 AI 가속화의 기술적 역량뿐만 아니라 다른 많은 처리 장치도 고려해야 하는 경우가 많습니다.이런 점에서 Xilinx는 원스톱 플랫폼 기능을 통해 전반적인 가속화를 달성할 수 있는 강력한 유연성과 적응성을 갖추고 있습니다.유사한 제품에 비해 Celerity는 AI 신경망뿐만 아니라 여러 AI, 심지어 AI가 아닌 비즈니스까지 가속화하여 고객이 완전히 가속화된 적응형 컴퓨팅 기능을 가질 수 있도록 지원한다는 점을 언급할 가치가 있습니다.

Celerity는 단일 명령/다중 명령을 결합할 수 있는 CGRA(Coarse-Grained Reconfigurable Array)라고 하는 고급 프로그래밍 모델을 지원하는 프로그래밍 가능 논리 처리 장치 세트인 대략적인 재구성 가능 아키텍처인 7nm Versal 아키텍처에서 AI 엔진을 도입합니다. 데이터(SIMD)와 매우 긴 명령어(VLIW)를 최적의 환경으로 통합합니다.간단히 이해하면, 7nm Versal 제품군은 더 높은 AI 추론 성능을 허용하여 전력 소비당 성능 측면에서 기존 CPU 및 GPU보다 몇 배나 뛰어난 성능을 제공합니다.

이제 최신 세대의 AIE는 T4 이상의 MLPERF를 갖춘 무선 및 항공우주 DSP 처리를 위해 주로 도입된 7nm 프로세스 노드입니다.Xilinx는 기본 성능을 2~3배 향상시키는 것 외에도 기계 학습을 지원하기 위해 더 많은 전용 데이터 유형을 도입하기를 희망합니다.

데이터 센터 생태계는 지속적으로 성장하고 있습니다.

데이터센터 시장에서 자일링스는 3년 만에 2배의 매출 성장을 달성했다.다시 말하지만, 매출 성장에는 칩뿐만 아니라 컴퓨팅, 스토리지, 가속 카드 등도 포함됩니다.특히 SN1000 SmartNIC는 CPU에서 오프로드하는 기능을 포함하여 상당한 성능 향상을 제공하여 CPU가 더 중요한 처리 작업 중 일부를 수행할 수 있도록 할 뿐만 아니라 보안을 포함하여 일부 처리를 네트워크에 더 가깝게 수행할 수 있도록 합니다. 압축, 압축 해제.

현재까지 Xilinx는 데이터 센터 시장에서 독특한 에코 파워를 개발해 왔습니다.현재 Lenovo, Dell, Wave, HP 및 기타 업계 리더를 포함하여 Xilinx와 긴밀한 협력 관계를 맺고 있는 인증 서버가 50개 이상 있습니다.20,000명 이상의 숙련된 개발자, 1,000명 이상의 액셀러레이터 프로그램 회원, 200개 이상의 공개 애플리케이션이 Celeris 환경군에 합류했습니다.앞으로 개발자들은 새로운 Celeris App Store를 통해 Celeris 기반 애플리케이션을 보다 효율적으로 사용, 구매 및 개발할 수 있을 것입니다.

데이터 센터 시장에서 Xilinx가 빠르게 성장할 수 있는 능력은 클라우드 컴퓨팅에 의해 주도됩니다.FPGA는 클라우드 인프라 및 워크로드 지원의 핵심 애플리케이션이며 Celeris는 이에 적합한 서비스를 제공합니다.예를 들어 Amazon AWS의 AQUA는 Redshift 데이터베이스의 가속화를 지원합니다.Xilinx의 기술과 제품을 통해 AWS는 사용자가 스캐닝, 필터링, 암호화, 압축 등을 포함한 모든 측면에서 가속화를 달성하도록 지원하여 Redshift 데이터베이스를 10배 이상 가속화할 수 있습니다.

전체적으로 Xilinx는 지난 3년 동안 사용자에게 완벽한 답변을 제공해 왔습니다.컴퓨팅, 가속, AI 혁신, 5G 관련 배포 등 Xilinx는 매우 강력한 성장을 보여왔습니다.그리고 AMD의 인수를 통해 Xilinx는 원래의 역량을 더욱 강화하고 새로운 여정을 시작하게 될 것입니다.