웨어러블 디바이스가 사람들의 삶에 더욱 밀접하게 통합됨에 따라 헬스케어 산업의 생태계도 점차 변화하고 있으며, 인간의 활력징후에 대한 모니터링은 점차 의료기관에서 개인 가정으로 옮겨가고 있습니다.
의료의 발달과 개인의 인지능력의 점진적인 향상으로 인해 의료건강은 개인의 필요에 맞춰 점점 더 개인화되고 있습니다.현재 AI 기술을 사용하여 진단 제안을 제공할 수 있습니다.
코로나19 팬데믹은 의료 산업, 특히 원격 의료, 의료 기술, 모바일 헬스 분야에서 개인화를 가속화하는 촉매제가 되었습니다.소비자 웨어러블 장치에는 더 많은 건강 모니터링 기능이 포함되어 있습니다.기능 중 하나는 사용자의 건강 상태를 모니터링하여 혈중 산소 및 심박수와 같은 자신의 매개변수에 지속적으로 주의를 기울일 수 있도록 하는 것입니다.
사용자가 치료가 필요한 지점에 도달한 경우 웨어러블 피트니스 장치를 통한 특정 생리학적 매개변수의 지속적인 모니터링이 더욱 중요해집니다.
세련된 외관 디자인, 정확한 데이터 수집 및 긴 배터리 수명은 항상 시장에서 소비자 건강 웨어러블 제품의 기본 요구 사항이었습니다.현재는 위의 특징 외에도 착용감, 편안함, 방수성, 가벼움 등의 요구도 시장 경쟁의 초점이 되고 있습니다.
종종 환자들은 치료 도중과 치료 직후에 약과 운동에 대해 의사의 처방을 따르지만, 시간이 지나면서 자기 만족에 빠지고 더 이상 의사의 지시를 따르지 않습니다.그리고 여기서 웨어러블 디바이스가 중요한 역할을 합니다.환자는 웨어러블 건강 기기를 착용하여 활력 징후 데이터를 모니터링하고 실시간 알림을 받을 수 있습니다.
현재 웨어러블 기기에는 AI 프로세서, 센서, GPS/오디오 모듈 등 과거 고유 기능을 기반으로 지능형 모듈이 추가됐다.이들의 협력을 통해 측정 정확도, 실시간 및 상호 작용성을 향상시켜 센서의 역할을 극대화할 수 있습니다.
더 많은 기능이 추가될수록 웨어러블 기기는 공간 제약 문제에 직면하게 됩니다.우선, 전원 관리, 연료 게이지, 마이크로 컨트롤러, 메모리, 온도 센서, 디스플레이 등과 같이 시스템을 구성하는 기존 구성 요소가 줄어들지 않았습니다.둘째, 인공지능이 스마트 기기의 점점 더 커지는 수요 중 하나가 되었기 때문에 데이터 분석을 용이하게 하고 오디오 입력을 통한 음성 제어 지원과 같은 보다 지능적인 입출력을 제공하기 위해 AI 마이크로프로세서를 추가해야 합니다.
다시 말하지만, 생물학적 건강 센서, PPG, ECG, 심박수 센서와 같은 활력 징후를 더 잘 모니터링하려면 더 많은 수의 센서를 장착해야 합니다.마지막으로 장치는 사용자의 이동 상태와 위치를 확인하기 위해 GPS 모듈, 가속도계 또는 자이로스코프를 사용해야 합니다.
데이터 분석을 용이하게 하기 위해서는 마이크로 컨트롤러가 데이터를 전송하고 표시해야 할 뿐만 아니라 서로 다른 장치 간의 데이터 통신도 필요하며 일부 장치는 데이터를 클라우드로 직접 전송해야 할 수도 있습니다.위의 기능은 장치의 지능을 향상시키는 동시에 이미 제한된 공간을 더욱 긴장하게 만듭니다.
사용자는 더 많은 기능을 환영하지만 이러한 기능 때문에 크기를 늘리고 싶지 않고 이러한 기능을 동일하거나 더 작은 크기로 추가하고 싶어합니다.따라서 소형화는 시스템 설계자가 직면한 큰 과제이기도 합니다.
기능 모듈의 증가는 더 복잡한 전원 공급 장치 설계를 의미합니다. 모듈마다 전원 공급 장치에 대한 특정 요구 사항이 있기 때문입니다.
일반적인 웨어러블 시스템은 기능의 복합체와 같습니다. AI 프로세서, 센서, GPS, 오디오 모듈 외에도 진동, 부저, 블루투스 등 점점 더 많은 기능이 통합될 수도 있습니다.이러한 기능을 구현하기 위한 솔루션의 크기는 약 43mm2에 달해 총 20개의 장치가 필요할 것으로 추정된다.
게시 시간: 2023년 7월 24일