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제품

XC7Z020-2CLG484I 새로운 본래 전자 부품 집적 회로 BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA

간단한 설명:


제품 상세 정보

제품 태그

제품 속성

유형 설명
범주 집적회로(IC)

임베디드

시스템 온 칩(SoC)

제조업체 AMD 자일링스
시리즈 Zynq®-7000
패키지 쟁반
표준 패키지 84
제품상태 활동적인
건축학 MCU, FPGA
코어 프로세서 CoreSight™가 포함된 듀얼 ARM® Cortex®-A9 MPCore™
플래시 크기 -
RAM 크기 256KB
주변기기 DMA
연결성 CANbus, EBI/EMI, 이더넷, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG
속도 766MHz
주요 속성 Artix™-7 FPGA, 85K 로직 셀
작동 온도 -40°C ~ 100°C (TJ)
패키지/케이스 484-LFBGA, CSPBGA
공급자 장치 패키지 484-CSPBGA(19×19)
I/O 수 130
기본 제품 번호 XC7Z020

통신은 FPGA에 가장 널리 사용되는 시나리오입니다.

다른 유형의 칩에 비해 FPGA의 프로그래밍 가능성(유연성)은 통신 프로토콜의 지속적인 반복 업그레이드에 매우 적합합니다.따라서 FPGA 칩은 무선 및 유선 통신 장치에 널리 사용됩니다.

5G 시대가 도래하면서 FPGA의 수량과 가격이 상승하고 있습니다.수량적인 측면에서 5G 무선의 더 높은 주파수로 인해 4G와 동일한 커버리지 목표를 달성하려면 약 3~4배의 4G 기지국 수가 필요합니다(예를 들어 중국에서는 2020년 말까지 중국 전체 이동통신 기지국 수는 931만 개로, 올해 순증은 90만 개, 그 중 4G 기지국 수는 575만 개에 이르렀으며, 향후 시장 구축 규모는 수십만개에 달할 것으로 예상된다. 수백만.동시에, 대규모 안테나 전체 열의 높은 동시 처리 수요로 인해 5G 단일 기지국의 FPGA 사용량은 4G 단일 기지국에 비해 2~3블록에서 4~5블록으로 증가합니다.이에 따라 5G 인프라와 단말장비의 핵심 부품인 FPGA 활용도 늘어날 전망이다.단가 측면에서 FPGA는 주로 트랜시버의 베이스밴드에 사용됩니다.5G 시대에는 채널 수 증가, 계산 복잡도 증가로 인해 FPGA 사용 규모가 증가할 것이며, FPGA 가격은 온칩 자원과 양의 상관관계를 가지므로 단가는 상승할 것으로 예상됩니다. 앞으로는 더 늘어납니다.22분기에 자일링스의 유무선 매출은 전년 동기 대비 45.6% 증가한 2억 9천만 달러로 전체 매출의 31%를 차지했다.

FPGA는 데이터 센터 가속기, AI 가속기, SmartNIC(지능형 네트워크 카드) 및 네트워크 인프라의 가속기로 사용할 수 있습니다.최근 몇 년 동안 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 자율 주행의 붐은 FPGA에 새로운 시장 자극을 주고 점진적인 공간을 촉진했습니다.

AI 가속기 카드로 구동되는 FPGA에 대한 수요

유연성과 고속 컴퓨팅 기능으로 인해 FPGA는 AI 가속기 카드에 널리 사용됩니다.GPU와 비교하여 FPGA는 에너지 효율성 측면에서 분명한 장점이 있습니다.ASIC에 비해 FPGA는 AI 신경망의 더 빠른 발전에 맞춰 알고리즘의 반복적인 업데이트를 따라잡을 수 있는 유연성이 더 뛰어납니다.인공 지능의 광범위한 개발 전망으로 인해 AI 애플리케이션용 FPGA에 대한 수요는 앞으로도 계속해서 개선될 것입니다.SemicoResearch에 따르면 AI 애플리케이션 시나리오에서 FPGA 시장 규모는 19~23년에 3배 증가하여 52억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.2021년 83억 달러 규모의 FPGA 시장과 비교하면 AI 애플리케이션의 잠재력을 과소평가할 수 없습니다.

FPGA에 대한 더욱 유망한 시장은 데이터 센터입니다.

데이터 센터는 FPGA 칩의 신흥 애플리케이션 시장 중 하나이며, 낮은 대기 시간과 높은 처리량을 통해 FPGA의 핵심 강점을 제공합니다.데이터 센터 FPGA는 주로 하드웨어 가속에 사용되며 기존 CPU 솔루션에 비해 사용자 지정 알고리즘을 처리할 때 상당한 가속을 달성할 수 있습니다. 예를 들어 Microsoft Catapult 프로젝트에서는 데이터 센터의 CPU 솔루션 대신 FPGA를 사용하여 Bing의 사용자 지정 알고리즘을 40배 더 빠르게 처리했습니다. 상당한 가속 효과가 있습니다.결과적으로 FPGA 가속기는 2016년부터 컴퓨팅 가속화를 위해 Microsoft Azure, Amazon AWS 및 AliCloud의 서버에 배포되었습니다. 전염병이 글로벌 디지털 전환을 가속화하는 상황에서 칩 성능에 대한 미래 데이터 센터 요구 사항은 더욱 높아질 것입니다. 그리고 더 많은 데이터 센터가 FPGA 칩 솔루션을 채택할 것이며, 이는 또한 데이터 센터 칩에서 FPGA 칩의 가치 점유율을 증가시킬 것입니다.


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